行業解決方案

為客戶提供最優的工業物聯網整體解決方案

云智設備云解決方案

背景

      當前，產業分工協作不斷深化，制造業正面臨全球新科技革命和產業變革的挑戰，需要運用新技術、新理念、新模式實現轉型升級發展。我國制造業正面臨從價值鏈的低端向中高端，從制造大國向制造強國、從中國制造向中國智造轉變的關鍵歷史時期，我們稱之為“中國制造 2025”，其核心是智能制造和智能服務。未來的智能制造，生產制造的差異將會大幅度減小，生產利潤率將進一步降低。

解決方案

      本項目以物聯網、云計算和大數據為技術支撐，通過構建設備遠程監控、在線數字維保、設備融資租賃、備品備件交易、二手設備交易及訂單外協等智能服務云平臺，打造設備服務生態圈，最終實現行業資源的快速整合與共享。

設備遠程監控服務

      提供設備的快速接入、可視化監管、實時狀態感知、故障異常報警、遠程可靠控制、數據分析等服務，實現設備全生命周期監控管理。

設備數字維保服務

      提供針對不同行業設備“報修、維修、點檢”及配件“入庫、出庫、使用”的全生命周期管理智能服務，搭建對應設備維保行業云，為單位提供設備資產的可視化管理及網絡化維保。

設備融資租賃服務

      設備智能服務云平臺通過對設備狀態的實時采集及運行統 計分析以地圖方式展現設備分布，可快速統計當前運行設備數量及空閑設備數。平臺通過將數據共享給專業的融資租賃服務可實現全動態的設備資產管理、識別收租風險、識別設備租賃商機。融資租賃公司通過設備數據，了解設備情況，進而了解設備使用方的開工情況，有利于風險控制和精準營銷。

基于設備的其它商業服務構建

（1）備品備件交易服務

      設備智能服務云平臺以設備在線、維保在線為基礎，通過遠程采集設備控制器、攝像頭的所有數據，可以實時客觀了解設備的運行狀況。當設備運行過程中需要更換零件時，平臺根據平臺數據顯示配件信息，包括原廠商、設備價格、設備庫存等。這不僅方便設備使用方及時訂購，而且幫助設備制造商和設備服務商提高售后收入。其功能主要包括：備品備件信息的在線發布、基于設備實時工況及維保記錄的備品備件智能推薦、備品備件在線交易等服務。

（2）訂單外協服務

      設備智能服務云平臺通過對設備運行狀態的實時采集及統計分析，可快速掌握平臺中的入駐工廠信息、工廠產能、設備信息、空閑設備數和設備位置等信息，從而為設備使用方提供精準快速查找到相關企業進行訂單外協加工，提高設備使用率。其核心功能包括：

  ? 外協訂單在線發布和展示

  ? 工廠產能實時統計與發布

  ? 訂單狀態實時跟蹤

  ? 外協訂單在線支付

  ? 外協訂單物流狀態跟蹤

（3）二手設備交易服務

      二手設備市場最重要的是設備運行狀態評估，隨著接入設備的增多、設備數據的積累，平臺可以知道大量設備的使用情況、維修情況、生命周期等。這些歷史數據的共享，可以讓二手設備的買賣雙方信息對稱，讓設備定價更準確。其核心功能包括：

      二手設備的出售信息的在線發布功能，且信息發布功能具有嚴格的操作流程控制，如編輯、校對、審核與發布等流程。

      基于設備運行狀況及維保記錄的設備價格智能評估功能，系統人員可根據不同設備類型在線編寫價格評估模型，由系統自動評估出設備價格供設備所有者參考。提供電子交易客服平臺，方便買方直接和平臺客服進行交流。提供推薦和置頂信息展示專區，賣家可以通過支付推薦費用發布推薦或者置頂信息，買方可以進行查看。提供在線支付系統，并完善安全保護，并提供交易保障系統。

行業賦能

降低運維成本

      讓 80%以上的故障遠程解決，降低設備故障解決時間，減少差旅成本。數據實時在線，提高各部門協作效率，流程更透明。預測性維保降低停機風險和維修成本。預測性備件庫存管理降低流動資金占有率。

增加銷售機會

      以客戶為中心，配合金融和保險手段，從傳統賣設備模式向服務型裝備制造商轉型。降低用戶試用和使用門檻，創造更多銷售機會，提高用戶黏性，并在設備的全生命周期中取得更大的利潤空間。

差異化售后服務

      通過用戶對設備的使用情況分析和指導產品研發和改進。加強服務響應速度和能力，規范服務流程，提高用戶滿意度。用人工智能技術輔助維修等應用打造更好的用戶差異化體驗。

數據金礦

      通過裝備的數據采集、分析，不斷完善和迭代設備能耗模型，故障預測模型，最佳工況模型，保養知識等。平臺積累的設備數據、運維數據、人的經驗數據這座金庫被充分挖掘，并用于加深與上下游企業的信息協作。

后市場商機拓展

      如何借助工業互聯網實現智能服務，改變之前以銷售設備獲利為主的單一商務模式，逐步轉向后市場拓展的復合商務模式。在服務模式上，改變之前被動的、單向的售后服務模式，實現產能共享、設備租賃、設備廣告等新的業務，逐步轉變為一體化、主動的、智能化的服務新模式。

      總之，在以價值為導向的基礎上，形成完整的“大數據地圖”，成功構建設備的生態全生產要素、全價值鏈整合的新型工業生產制造和服務體系。