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制造行業寒冬之下,傳統制造企業生存指南

原標題:傳統企業如何過渡到智能工廠

工業4.0大幕已經拉開,傳統企業智能工廠轉型是不可避免的趨勢,智能工廠是“智能制造”的組成部分。在智能制造之下,傳統的制造流程被重組用來實現產品的智能化,其中個性化的客戶需求與設計、供應商和制造商之間的信息接入與共享、售后服務的快速響應等環節與智能工廠的相關功能服務一起,成為智能制造非常關鍵的組成部分。

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智能工廠其本質是人機交互,將人機料法環生產過程的五大要素通過大數據的管理系統實現人與機器、機器與機器對話,從而提升生產效率,提升產品的質量實現了數據信息的提取、集成、跟蹤和分析。生產現場自動化無人化應只是趨勢而不是目的。

對于傳統企業來說,因為智能工廠的建立經驗不足,工廠基礎設施與管理欠缺,造成投入遠遠高于產出,真正落地的很少。雖然智能工廠可以全新搭建,但對于眾多制造業企業來說,由于成本問題和發展需求的差異,智能工廠的不斷完善通常要經過三個階段。從最初為解決某些業務問題的單元工具軟件的信息集成,到由MES、ERP 等企業管理軟件支撐的數據管理,再到以智能設計、精準營銷、智能制造為特征的大數據個性化定制,不同企業不同階段需要差異化實施。很多公司自身缺乏實際經驗,只能把傳統企業的東西照搬照抄,而沒有從企業自身出發,結合企業實際提供解決方案。

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智能工廠改造大概分為三大模塊,信息模塊、制造模塊、管理模塊。

信息模塊主要是對企業信息流的收集、存儲、分析提煉與反饋,主要是信息采集分析網絡鋪設,同時,信息模塊采取端到端集成,主要解決的問題是把企業信息分門歸類,發給需要的人,幫助企業運作效率提升。

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制造塊主要是針對企業制造加工來說,采用精益生產知識對生產車間改造。 自動化、 機械手、 智能搬運小車、 輸送線智能檢測等等。 目的是解決制,目的是解決制造現場的管理痛點與難點。

管理模塊主要從企業經營層出發,提高企業資金運作效率。比如企業耗材智能管理、智能庫存、智慧物流等等,目的是讓企業資金周轉更快,成本更低。

當前,制造業寒冬尚未過去,傳統制造企業面臨著轉型升級的壓力,機器換人技術改造工程正在如火如茶地進行中,隨著虛擬現實、人工智能和大數據技術的不斷發展和應用,基本相關技術的數字化工廠建設也已經成為制造企業轉型的主流方向。

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未來是互聯網的世界,制造業也正進入全新的工業4.0時代?,F在著手進行智能工廠改造還不算太晚,把工業4.0納人精益生產管理體系,將其作為承擔任何是不斷改善和優化精益生產的驅動力,推動生產制造邁入互聯時代。電子行業正在加快制造商變革的步伐。隨著業務的發展,有很多實現智能工廠運營改進的機會涌現了出來。擁有一個良好的策略意味著擁抱變革以及推動業務走得更快、更遠。

文字來源:表面組裝技術 作者:王磊

 

 
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創建時間:2019-09-17 14:19
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